個人簡介

林海，副教授，分别于2005年9月和2008年12月獲得法國巴黎第六大學（Université Pierre et Marie Curie，UPMC）計算機網絡碩士學位和法國國立高等電信學院（Telecom ParisTech）計算機網絡博士學位。博士畢業後，在法國電信Orange實驗室從事下一代多媒體網絡研究。之後，加入中興通訊歐洲研究所，負責富通信（RCS），VoIP等項目。2012年6月加入88858cc永利官网。目前就職于88858cc永利官网，本人一直從事網絡和以及網絡安全、算法和深度學習、數據融合方面的教學和研究，特别在車聯網和邊緣計算，時間序列預測、卡爾曼濾波方面進行了較為深入的研究，在相關領域發表了論文四十多篇，專利和軟著多項。申請人作近年來負責和主持了湖北省重點研發項目、湖北省國際合作項目、武漢市應用基礎研究計劃等。并作為骨幹成員參加了國家重點研發項目、國家科技部國際合作項目、國家自然科學基金面上項目等。同時，也積極投身于創新、創業中，入選了武漢市第9批“光谷人才計劃”。

研究方向

算法和深度學習：基于強化學習的任務調度，基于神經網絡的時間序列預測，基于遷移學習的交通流預測，基于聯邦學習的邊緣計算等。

車聯網和邊緣計算：車聯網邊緣計算（VEC）的任務卸載，車聯網邊緣智能，車聯網中的充電站推薦等。

數據融合和網絡安全：車聯網的入侵檢測和信任機制，空天地一體和網絡的信任機制，基于卡爾曼濾波和聯邦濾波的數據融合

教育背景

2005.10-2008.12

法國國立高等通訊學院( Telecom ParisTech (ex ENST))

計算機網絡專業

博士

2003.09-2005.09

法國巴黎第六大學(Universite de Pierre et Marie Curie)，

計算機網絡專業

碩士

1995.09-1999.06

華中科技大學

熱能動力工程專業

學士

工作經驗

2012.06—目前

88858cc永利官网副教授

2010.10-2012.5

中興通訊

研究工程師: IP多媒體網絡及其應用

2009.02-2010..08

法國電信(France Telecom)Orange Labs，法國博士後科研工作:IMS和Web的融合

教授課程

本科生：《算法設計與分析》，《計算機網絡》，《計算機網絡實踐》

研究生：《高級算法》，《深度學習導論》，《算法與應用》

出版教材/專著

《算法設計與應用》，林海，曹越，陳治宏編著，機械工業出版社

相關MOOC課程：

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《高級算法》，林海編著，機械工業出版社

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發表論文

[1] H. Lin, X. Lin, H. Labiod and L. Chen, "Toward Multiple-Phase MDP Model for Charging Station Recommendation," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 8, pp. 10583-10595, Aug. 2022, doi: 10.1109/TITS.2021.3094926.

[2] H. Lin, X. Li, Y. Cao, H. Labiod and N. Ahmad, "PDQN: User Preference-Based Charging Station Recommendation," in IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2024.3413044

[3] H. Lin, S. Zeadally, Z. Chen, H. Labiod, and L. Wang, “A survey on computation offloading modeling for edge computing,” Journal of Network and Computer Applications, 2020, 169.

[4] Lin, H, Chen, Z, Li, J. Affinity propagation‐based interference‐free clustering for wireless sensor networks. Int J Commun Syst. 2020; 33:e4273.https://doi.org/10.1002/dac.4273

[5] Lin H, Chen Z, Wang L, et al. Offloading for Edge Computing in Low Power Wide Area Networks With Energy Harvesting[J]. IEEE Access, 2019: 78919-78929.

Zhihong Chen, Hai Lin*, Lusheng Wang and Bo Zhao, “Interference-free Clustering Protocol for Large-Scale and Dense Wireless Sensor Networks” KSII transaction on internet and information systems vol. no. 2019

[6] Hai Lin, Lusheng Wang and Ruoshan Kong, "Energy Efficient Clustering Protocol for Large-Scale Sensor Networks", in IEEE Sensors Journal, vol.15, no.12, pp.7150-7160, Dec. 2015

[7] Hai Lin, Ruoshan Kong, Jiali Liu, "Genetic Algorithm Based Clustering for Large-Scale Sensor Networks", Cybernetics and Information Technologies, Volume 15, No 6, pp. 168-177, 2015

[8] Hai Lin, HoudaLabiod, "Aggregation methods for integrated services", International Journal of Communication Systems,2011,24(8):978-1001

[9] Lin Hai*, “End-to-End Resource Reservation in IP Mobility Scenarios: A Survey”, International Journal of Future Generation Communication and Networking, vol. 9, No. 10, 2016.

[10] HoudaLabiod, Hai Lin*, Nonni, Riccardo,"Analytical study of intradomain handover in multiple-mobile-routers-based multihomed NEMO networks",Computer Networks,54(18):3280-3294, 2010

課題科研

湖北省技術創新計劃項目，基于時空數據驅動的跨路域交通流狀态辨識及遷移技術研究與應用，2023.07-2025.12

湖北省國際科技合作項目，車聯網邊緣計算的多源數據融合研究，2024.04-2025.12

國家自然科學基金面上項目，分布式機器學習任務動态定價與部署關鍵技術的研究，2020.01-2023.12

歐盟“瑪麗居裡學者計劃”創新人才交流項目，Smart and Proactive Multi-RAT Traffic Steering for V2X，2023.11-2026.11

湖北省自然科學基金面上項目，大型無線傳感網中簇優化和數據聚合的研究，2016.01-2017.12

武漢市應用基礎研究計劃，基于低功耗廣域物聯網的邊緣計算研究，2017.09-2020.06

智能物流中的算法設計與實現，橫向項目，2021-2022

研究團隊

獲獎信息