發表論文
近期主要論文：
1. A neural joint model for entity and relation extraction from biomedical text. BMC Bioinformatics.2017. 18:198. （ESI期刊）
2. Multi-Granularity neural sentence model for measuring short text similarity. In Proceedings of the DASFAA. 2017: 439-455. (CCF)
3. A transition-based joint model for disease named entity recognition and normalization. Bioinformatics. 2017. 33(15):2363-2371. （ESI）
4. Disorder recognition in clinical texts using multi-label structured SVM. BMC Bioinformatics. 2017. 18:75. (ESI)
5. Long short-term memory RNN for biomedical named entity recognition. BMC Bioinformatics. 2017. 18:462. (ESI)
6. A neural joint model for extracting bacteria and their locations. In Proceedings of the PAKDD 2017: 15-26. (CCF)
7. Neural networks for deceptive opinion spam detection: An empirical study. Information Sciences. 2017(April): 213-224. (CCF)
8. 融入事件知識的主題表示方法,計算機學報, 2017,40(4):791-804.
9. Joint Word Segmentation, POS-Tagging and Syntactic Chunking. In Proceedings of AAAI2016. Phoenix, USA. February 12 – 17, 2016:3007-3014 (CCF)
10. Improving Twitter Sentiment Classification Using Topic-Enriched Multi-Prototype Word Embeddings. In Proceedings of AAAI2016. Phoenix, USA. February 12 – 17, 2016:3038--3044 (CCF)
11. Context-Sensitive Twitter Sentiment Classification Using Neural Network. In Proceedings of AAAI2016. Phoenix, USA. February 12 – 17, 2016:215-221 (CCF)
12. Event Graph Based Contradiction Recognition from Big Data Collection, Neurocomputing, 2016, volume 181:64-75. (ESI)
13. Query-biased Multi-document abstractive Summarization via Submodular Maximization Using Event Guidance, WAIM, 2016:310-322. (CCF)
14. Query-focused multi-document summarization using hypergraph-based ranking. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2016.52(4).670-681. (ESI)
15. Exploiting flexible-constrained K-means clustering with word embedding for aspect-phrase grouping, Information Sciences, Volumes 367–368, 1 November 2016, Pages 689-699. (ESI)
16. A short text sentiment-topic model for product review analysis. Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica. 2016.42(8):1227-1237.
17. Joint Models for Extracting Adverse Drug Events from Biomedical Text. IJCAI 2016:2838-2844 . (CCF)
18. Distance Metric Learning for Aspect Phrase Grouping. COLING，2016. (CCF)
19. Open Domain Atomic Event Extraction via Double Propagation for Chinese Text, ICTAI, 2016. (CCF)
20. Character-Aware Convolutional Neural Networks for Paraphrase Identification. ICONIP2016. Kyoto, Japan. pp:177-184. (CCF)
21. Learning Phrase Representations Based on Word and Character Embeddings. ICONIP2016. Kyoto, Japan. pp:177-184. (CCF)
22. 基于關鍵詞提純和句法生成樹的商品圖像句子标注.計算機研究與發展. 2016.
23. Event-driven Headline Generation. In proceedings of ACL2015. (CCF)
24. A Transition-based Model for Joint Segmentation, POS-tagging and Normalization. In proceedings of EMNLP2015. (CCF)
25. Exploiting Capacity-Constrained K-Means Clustering for Aspect-Phrase Grouping. The 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, 2015. (CCF)
26. A Transition-Based Model for Jointly Extracting Drugs, Diseases and Adverse Drug Events. The IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2015. (CCF)
27. Deep Learning for Textual Entailment Recognition. The 27th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2015. (CCF)
28. BioTSA: Annotating Token Semantic Association to Support Biomedical Text Mining. Wuhan University Journal of Natural science. 2015, Vol.20 No.2.
29. Finding deceptive opinion spam by correcting the mislabeled instances. Chinese Journal of Electronics, 2015, 24(1): 52-57.
30. 基于PU學習算法的虛假評論識别研究.計算機研究與發展, 2015, 52(3): 639-648.
31. 基于圖式的文本蘊涵識别初探.中文信息學報, 29(3), pp 82-87.
32. 基于多核學習的商品圖像句子标注.計算機科學與探索，2015,9(11): 1351-1361.
33. CHEMDNER system with mixed conditional random fields and multi-scale word clustering [J]. Journal of cheminformatics, 2015, 7(Suppl 1): S4. (ESI)
34. Word Sense Induction Using Lexical Chain based Hypergraph Model, Coling2014. (CCF)
35. Positive Unlabeled Learning for Deceptive Reviews Detection, EMNLP2014. (CCF)
36. Leveraging Hybrid Citation Context for Impact Summarization. In Proceedings of the 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2013). (CCF)
37. Joint Naïve Bayes and LDA for Unsupervised Sentiment Analysis. The 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（PAKDD 2013. (CCF)
課題科研
目前在研項目：
1）智慧建築大數據平台，主持，2018年
摘要：運用物聯網和人工智能技術針對建築行業大數據，包括管理、檢測、監測等數據進行深度挖掘，實現建築行業各類數據的互聯互通、風險預警、決策服務等功能。
2）漢語句法結構和事件結構的聯合分析研究，國家自然科學基金面上項目。項目編号：61772378，起止時間是2018年1月至2021年12月。經費60萬。主持
摘要：針對漢語句法結構和事件結構，在現有資源基礎上建立标注資源，并基于深度學習實現這兩種結構的聯合分析。
3）對話機器人平台建設，主持，220萬，2018年
摘要：針對自媒體空間，基于用戶畫像和深度學習模型實現知識和情感的雙重交互和引導。
4）動物疫情大數據平台，70萬，國家重點研發項目，參與，2018
摘要：針對動物疫情，實時監測全球動物疫情的爆發和流行情況，基于曆史數據實現對未來動物疫情爆發的風險評估。
5）基于本體演化和事件結構的語義網模型研究，國家哲學與社會科學重大招标項目。項目編号：11&ZD189，起止時間是2012年1月至2019年12月。經費80萬+2016年批準滾動80萬。聯合主持
摘要：基于基礎本體和領域本體，建構面向事件結構的深度理解模型， 并構建特定領域的自動問答系統。
6）智慧教育大數據平台，200萬，2017-2019，主持
摘要：針對漢語國際教育，實時推送相關媒體和研究進展，基于知識圖譜和用戶畫像實現個性化推薦、評估和建議。
已結束項目：
1） 漢語語篇連貫的事件鍊模型研究，國家自然科學基金面上項目。項目編号：61373108，起止時間是2014年1月至2017年12月。經費78萬。主持。
2） 漢語文本推理的資源建設和統計分析研究，國家自然科學基金面上項目。項目編号：61173062，起止時間是2012年1月至2015年12月。經費58萬。主持。
3） 基于本體演化和事件結構的語義網模型研究，國家哲學與社會科學重大招标項目。項目編号：11&ZD189，起止時間是2012年1月至2015年12月。經費80萬+2016年批準滾動80萬。聯合主持。
4） 漢語特征結構的資源建設和自動分析研究，國家自然科學基金重大研究計劃培育項目。項目編号：90820005，起止時間是2009年1月至2011年12月。經費50萬。主持。
5） 信息檢索中的文本重排技術研究，國家自然科學基金面上項目。項目編号：60773011，起止時間是2008年1到2010年12月。經費27萬。主持。
6） 語義搜索關鍵技術研究，湖北省自然科學基金重點項目，經費20萬，主持。
7） 篇章語義計算的理論和方法，國家自然科學基金重點項目，總額270萬，到帳90萬，排名第三。
8） 基于語義分析的輿情分析技術：100萬，主持；2015年
9） 動物疫病大數據分析：39萬，主持，2016年；
10） 全球健康大數據平台：70萬，主持，2015年；
11） 面向特定領域的互聯網大數據平台，60萬，主持，2016年；
12） 自然語言處理支撐平台：178萬，主持，2016年；
