報告題目:粒球計算: 一種高效、魯棒且可解釋的人工智能新型理論技術
報告人:夏書銀 重慶郵電大學教授,國家優青
報告時間:2024 年 9 月25 日 (周三)15:00-16:30
報告地點:88858cc永利官网新珈樓 B101
報告簡介:
該理論基于從粗到細的生成方式來模拟“大範圍首先的”人腦認知機制,使用多種粒度大小的球體(即粒球)來覆蓋數據樣本,實現對數據自适應和高效的多粒度表示;并構建基于粒球的新型智能計算方法,實現形成高效、魯棒和可解釋的多粒度計算模式。基于多粒度認知計算理論,提出和發展了粒球計算。本報告介紹了多粒度粒球計算理論的相關研究成果和最新進展,主要包括:粒球分類器以及粒球模糊集分别實現了非點輸入的高效、魯棒的分類方法和模糊計算,初步建立了基于粒球計算的不确定性理論;粒球聚類提升了現有主要聚類方法的效率和魯棒性;粒球粗糙集統一了經典和鄰域粗糙集模型,并建立了概念知識表示,實現了鄰域粗糙集上下近似的等價類知識表示,提升了學習精度;粒球神經網絡首次建立了一種内在可解釋、抗攻擊、高精度的輕量級神經網絡學習模型;粒球強化學習建立了魯棒的強化學習框架;粒球演化計算定義了粒球适應度函數和粒球優化,實現了相比傳統方法更好的收斂性能。
報告人簡介:

夏書銀,重慶郵電大學教授,博士生導師,網絡空間大數據智能計算教育部重點實驗室副主任,前沿交叉研究院副院長,國家優青,重慶市傑青,重慶英才。主持國家重點研發計劃項目和國家自然基金項目多項,和王國胤和高新波教授等人提出和發展了粒球計算理論,相關成果一作/通信發表在IEEE TPAMI, TKDE, TNNLS, TCYB, ICML, ICDE等人工智能重要期刊和會議上。獲得重慶市然一等獎,吳文俊人工智能科技進步一等獎,國家教學成果二等獎。研究方向:粒計算、機器學習、深度學習、演化計算和群體智能等。
邀請人:王 骞 教授 葉登攀 教授