時間：3月24日周六上午9點—12點

地點：計算機學院B404

邀請人：李晨亮副教授

題目一：知識表示學習及其應用

報告人：劉知遠老師

報告人單位：清華大學

報告摘要：知識就是力量，知識圖譜旨在将人類知識組織成結構化知識庫系統，是推動人工智能學科發展和支撐智能信息服務應用的重要基礎。如何實現知識圖譜的高效表示與計算，是知識圖譜的重要研究課題。本報告将着重介紹知識圖譜的表示學習技術及其在相關任務中的應用進展。

報告人簡介：劉知遠，清華大學計算機系助理教授、博士生導師。主要研究方向為表示學習、知識圖譜和社會計算。2011年獲得清華大學博士學位，已在AAAI、IJCAI、ACL等人工智能領域的著名國際期刊和會議發表相關論文40餘篇，Google Scholar統計引用超過2400次。承擔多項國家自然科學基金。曾獲清華大學優秀博士學位論文、中國人工智能學會優秀博士學位論文、清華大學優秀博士後、中文信息學會青年創新獎，入選CCF-Intel青年學者提升計劃、中國科協青年人才托舉工程。

題目二：基于深度學習的機器翻譯

報告人：劉洋

報告人單位：清華大學

報告摘要：機器翻譯研究如何利用計算機實現自然語言之間的自動翻譯，是人工智能和自然語言處理領域的重要研究方向之一。基于深度學習的機器翻譯方法主張利用神經網絡直接實現自然語言之間的自動翻譯，通過注意力機制有效處理長距離依賴，目前已取代傳統的統計機器翻譯成為學術界和工業界新的主流方法。報告将首先介紹基于深度學習的機器翻譯的基本思想和主要方法，然後對清華大學自然語言處理組在該方向的研究進展進行介紹，最後對基于深度學習的機器翻譯的未來發展方向進行展望。

報告人簡介：清華大學計算機科學與技術系特别研究員、長聘副教授、博士生導師，國家優秀青年基金獲得者。研究方向是自然語言處理，在自然語言處理和人工智能領域重要國際刊物Computational Linguistics和國際會議ACL、EMNLP、IJCAI和AAAI上發表50餘篇論文，獲ACL 2017傑出論文和ACL 2006優秀亞洲自然語言處理論文獎。承擔10餘項國家自然科學基金、國家重點研發計劃、國家863計劃、國家科技支撐計劃和國際合作項目，2015年獲國家自然科學基金優秀青年項目資助。獲得2015年國家科技進步二等獎、2014年中國電子學會科學技術獎科技進步類一等獎、2009年北京市科學技術獎二等獎和2014年中國中文信息學會錢偉長中文信息處理科學技術獎漢王青年創新獎一等獎等多項科技獎勵。擔任中國中文信息學會青年工作委員會主任兼計算語言學專業委員會秘書長、國際計算語言學學會SIGHAN Information Officer、Computational Linguistics編委、ACM TALLIP Associate Editor、ACL 2015組織委員會共同主席、ACL 2014講習班共同主席、ACL 2017/2018與EMNLP 2016程序委員會機器翻譯領域共同主席。

題目三：人工智能在機對話系統中的技術現狀與挑戰

報告人：嚴睿老師

報告人單位：北京大學

報告摘要：近年來，自動人機對話系統在學術界和工業界都獲得了相當大的關注度，随着微軟小冰百度度秘等産品的發布，以及大量人工智能公司的建立，這些對話系統背後的技術在逐步積累，也逐步解密。随着研究者的探索愈發深入，人們看到了一個對話系統逐漸從科幻電影中走進現實生活的可能。在講座中，我将回顧人機對話的發展曆程，以及随着深度學習技術盛行之後，由數據驅動模型帶來的革命性改變。講座将從人機對話的已有應用出發，再分析現有對話系統的不足，展望下一代人機對話系統的挑戰。同時會分享我們組在人機對話研究所做的努力與探索，以及相應的代表性成果。

報告人簡介：嚴睿，北京大學助理教授，博士生導師，前百度公司資深研發，華中師範大學與中央财經大學客座教授與校外導師。主持研發多個開放領域對話系統和服務類對話系統，發表高水平研究論文近50篇，擔任多個學術會議（KDD, IJCAI, SIGIR, ACL, WWW, AAAI, CIKM, EMNLP等）的（高級）程序委員會委員及審稿人。

題目四：量子力學啟發的信息檢索和自然語言處理

報告人：張鵬老師

報告人單位：天津大學

報告摘要：量子理論已經成功應用于心理學、認知科學、經濟學、社會學等多個宏觀領域。本次報告将主要介紹将量子理論應用在信息檢索和自然語言處理等人工智能任務的基本思想、主要模型和前沿進展。

報告人簡介：天津大學計算機學院副教授、碩士生導師、博士生副導師，入選天津大學北洋學者-青年骨幹教師計劃。目前擔任中國計算機學會YOCSEF委員、中國中文信息學會青年工作委員會委員、中國人工智能學會青年工作委員會委員。發表論文40餘篇，包括中國計算機學會（CCF）推薦A/B類會議論文（SIGIR，ACL，IJCAI，AAAI，WWW，CIKM，EMNLP）和期刊論文（TNNLS，TKDE，TIST，IP&M）。獲得頂級學術會議SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention，歐洲信息檢索會議ECIR 2011 Best Poster Award，天津大學首屆沈志康獎教金等。曾擔任第五屆量子交互國際會議(QI 2011)的本地主席、第八屆亞洲信息檢索大會(AIRS 2012)的論文集主席、第十一屆亞洲信息檢索大會（AIRS 2015）Poster&Demo程序委員會主席等。

題目五：用戶滿意的異質可解釋的推薦：THUIR工作進展

報告人：張敏老師

報告人單位：清華大學計算機系

報告摘要：推薦系統在日常生活中起到重要作用。但是推薦系統面臨多方面的挑戰：數據系數問題、冷啟動問題、異質數據融合問題等。近年來，清華大學信息檢索課題組（THUIR）圍繞“用戶滿意的異質可解釋推薦”方面開展了一系列研究工作。這個報告将介紹我們的一些代表性工作進展，将從三個方面展開：1、推薦系統建模：塊對角矩陣局部分解模型，可解釋的推薦模型，時間敏感的推薦；2、異質信息融合的推薦模型；3、推薦系統評價中的多樣性與用戶滿意度。

報告人簡介：張敏, 清華大學計算機科學與技術系副教授、博士生導師。主要研究領域為個性化推薦、信息檢索、用戶建模，用戶行為分析。現任智能技術與系統國家重點實驗中心實驗室科研副主任、網絡與媒體技術教育部-微軟重點實驗室副主任。曾任清華-搜狗搜索技術聯合實驗室副主任。1999年和2003年在清華大學計算機系分别獲得學士和博士學位。曾在德國人工智能研究中心、微軟亞洲研究院、日本京都大學、香港城市大學、新加坡國立大學等訪問研究。發表100多篇學術論文，包括JIR、IJCAI、SIGIR、WWW、CIKM、WSDM等重要的國際期刊和會議，已獲授權專利12項。參加相關領域著名國際标準評測TREC，多次取得多項任務第一名。在NTCIR國際著名評測上組織INTENT（意圖挖掘）任務。擔任重要國際期刊TOIS編委，國際會議WSDM 2019 研讨會主席、SIGIR 2018 短文程序共主席、WSDM 2017和AIRS 2017程序委員會共主席，以及SIGIR, WWW, CIKM, WSDM, KDD, ACL, AIRS等重要國際會議的領域主席、資深審稿人或審稿人。獲得2016年北京市科學技術一等獎。個人主頁：http://www.thuir.org/group/~mzhang/

2018年3月19日