11月29日學術報告二

報告題目：城市時空預測：現狀和挑戰

報告日期及時間：2019年11月29日 14:30

報告地點：計算機學院B404

報告人： 王樂業 教授

報告人單位：北京大學

個人簡介：王樂業，北京大學信息科學技術學院計算機科學技術系助理教授，博導。2016年博士畢業于法國南巴黎電信研究院及巴黎第六大學，2016至2018年于香港科技大學從事博士後研究工作。研究方向為群智感知及時空數據分析。發表國際會議及期刊論文50餘篇，Google Scholar統計引用1400餘次，包括普适計算、數據挖掘、人工智能等相關會議期刊，如UbiComp, WWW, AAAI，IJCAI, Artificial Intelligence等。

報告摘要：城市時空預測是城市智能計算中的基礎任務之一，如交通流量、人流量等。近年來，随着人工智能技術的快速發展，衆多研究者也對時空預測這一問題開始嘗試使用深度學習的方法，取得了相比于傳統方法的有效提升。本報告将簡要回顧目前工業界及學術界通常使用的時空預測技術，提出一套元分析框架，對已有的各類方法進行一定的歸納總結。同時，通過在十餘個數據集上對現有經典方法的複現和測試，本報告将嘗試分析現有方法的優劣并對未來研究方向進行探讨。

邀請人： 王骞教授 王志波教授